روش کار

iSeen یک نرم افزار بسیار ساده برای غربالگری بیماری های چشمی می باشد.

#
عکس برداری

تصویربرداری شبکیه با استفاده از دوربین ها و اسکنر هایی برای ایجاد تصاویری با کیفیت از پشت چشم.

#
آنالیز تصویر

بررسی تصویر با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای بالا بردن سرعت و دقت در شناسایی علایم بیماری.

#
ارجاع به متخصص

ارجاع بیمار به متخصص چشم پزشک جهت پیشگیری یا درمان به همراه گزارش کامل یافته ها.

چرا غربالگری؟
می توان از بروز ٪۸۰ از نابینایی ها پیشگیری کرد

۲۸۵ میلیون نفر در سراسر جهان دچار اختلال دید هستند. تعداد بسیار زیادی از این افراد، از لحاظ وضعیت زندگی در طول عمر خود شرایط نابرابری را تجربه می کنند، زیرا اغلب آنها با توجه به شرایط اقتصادی و سلامت جسمانی خود از دسترسی به امکانات آموزشی، درمانی و شغلی محروم میشوند. این امر از سوی سازمان جهانی بهداشت ( WHO ) به عنوان یکی از موارد اصلی در رشد شاخص بیماری های چشمی عنوان شده است. همچنین از سوی این سازمان برآورد شده که در صورت وجود راه کارهای پیشگیری و یا پیشبینی ارزان ۸۸٪ از اختلال های بینایی را می توان پیشگیری یا درمان کرد. از سوی دیگر با در نظرگرفتن رشد منفی(یا کند شدن) زاد و ولد باید توجه داشت که جمعیت اکثر جوامع به سرعت در حال پیر شدن می باشد و این به این معنا است که انتظار میرود تاثیر ضعف بینایی به صورت نمادین افزایش یابد و افراد میان سال و سالخورده بیشتری در جامعه دست به گریبان مشکلات بینایی شوند که این امر هزینه های مادی و معنوی بسیاری برای هر کشوری به دنبال خواهد داشت.

Screening
drive02 drive02 drive02

چرا iSeen ؟

iSeen یک نرم افزار غربالگری می باشد که بیماران بیشتری که نیاز به درمان دارند را شناسایی و به متخصصین چشم ارجاع میدهد.

امروزه شاهد رشد بیماریهایی مثل دیابت که منجر به ضعف بینایی و در مواردی نابینایی می شوند در جهان هستیم که این رشد در ایران خیلی بیشتر از نرم جهانی است به طوری که جمعیت ۴.۶ میلیونی مبتلایان به دیابت در سال ۲۰۱۵ به ۹.۲ میلیون نفر در سال ۲۰۴۰ خواهد رسید . در ۸۰٪ از موارد می توان از بروز نابینایی پیشگیری نمود در گام نخست غربالگری ابتدایی ترین و در دسترس ترین روش برای این منظور می باشد . از طرفی رشد تعداد پزشکان متخصص چشم که بیماران برای غربالگری بایستی به آنان مراجعه نمایند به مراتب کمتر از رشد بیماری می باشد همچنین استقرار پزشکان در نواحی مختلف کشور نیز توزیع نر مالی نیست لذا بیماران برای غربالگری با مشکل زیادی مواجه خواهند شد. این موضوع ما را بر آن داشت که با کمک یادگیری ماشین و هوش مصنوعی الگو ریتمی برای غربالگری شبکیه طراحی نموده و محصول iSeen را ارائه نمائیم.

iSeen یک نرم افزار غربالگری می باشد که بیماران بیشتری که نیاز به درمان دارند را شناسایی و به متخصصین چشم ارجاع میدهد. یک الگو ریتم تشخیص اتوماتیک (automated algorithm (AI تصاویر گرفته شده توسط دوربینهایی که قابلیت عکس برداری فوندوس شبکیه را دارند را آنالیز می کند و بیماریهای چشم را تشخیص می دهد. از این الگو ریتم می توان در سیستمهای تصمیم ساز بالینی (clinical decision support system) یا